RevorRevor

Revor 智能触达 Skill

Revor Outreach Skill 让支持 Agent Skills 的 AI 工具通过 Revor AI 起草并执行 LinkedIn、Email、WhatsApp 触达。它适合用于准备渠道文案、选择已关联的发送账号、创建触达任务，并在任务完成后返回结果。

前置条件

使用前需要准备：

条件说明
Revor 账号用于登录 Revor AI 并管理触达能力。
已关联的发送账号在 Revor AI 中连接可用的 LinkedIn、Email 或 WhatsApp 账号。
API Key允许 AI 工具代表当前 Revor 账号创建触达任务。

常用入口：

页面URL
Revor AIhttps://revor.ai
Connect 账号https://revor.ai/console/connect
API Keyshttps://revor.ai/my-api-keys

安装

在 Codex 或 ChatGPT 桌面端要使用的项目目录中运行，只把这个 Skill 安装到 Codex 的项目级 Skill 目录：

cURL
npx skills add laiye-revor/revor-skills --skill revor-outreach --agent codex

Codex 中可用 /skills 检查，并通过 $revor-outreach 显式调用；也可以直接提出符合用途的触达请求。ChatGPT 桌面端会在侧边栏列出本地 Skills；ChatGPT 网页端和移动端需要已发布插件，不能直接加载这个本地仓库。

OpenAI Skills 官方文档

只把这个 Skill 安装到当前 Claude Code 项目：

cURL
npx skills add laiye-revor/revor-skills --skill revor-outreach --agent claude-code

完整目录应位于 .claude/skills/revor-outreach/ 或 ~/.claude/skills/revor-outreach/，并保留 SKILL.md 和 reference/。安装后用 /revor-outreach 验证。

Claude Code Skills 官方文档

只把这个 Skill 安装到当前 OpenCode 项目：

cURL
npx skills add laiye-revor/revor-skills --skill revor-outreach --agent opencode

手动安装时，项目级可复制到 .opencode/skills/revor-outreach/ 或 .agents/skills/revor-outreach/；用户级可复制到 ~/.config/opencode/skills/revor-outreach/ 或 ~/.agents/skills/revor-outreach/。

OpenCode Agent Skills 官方文档

下载并解压 Revor Skills 仓库，将完整的 skills/revor-outreach 目录（包括 SKILL.md 和 reference/）制作成本地技能包，再在 WorkBuddy 中选择 技能 → 添加技能 → 上传技能。导入后在 已安装 中启用。

WorkBuddy Skills 官方文档

优先尝试仓库安装器。如果客户端不受支持，可前往 Revor Skills 仓库手动安装：

  1. 打开仓库页面。
  2. 点击绿色 Code 按钮。
  3. 选择 Download ZIP 下载并解压。
  4. 将完整的 skills/revor-outreach 目录（包括 reference/ 文件）复制或导入到该客户端文档指定的 Agent Skills 目录。

安装完成后，AI 工具应能识别名为 revor-outreach 的 skill，并在用户提出 LinkedIn、Email 或 WhatsApp 触达请求时使用它。

获取 API Key

自动配置和手动配置都需要先获取 Revor API Key：

  1. 打开 https://revor.ai/my-api-keys。
  2. 创建一个新的 API Key，或复制已有可用的 API Key。

手动配置

如果 AI 工具无法自动引导完成 API Key 配置，可将 API Key 配置到 AI 工具的环境变量或安全凭据管理中。

常见环境变量名：

cURL
REVOR_API_KEY="sk-revor-..."

如需显式指定服务地址，可同时配置：

cURL
REVOR_BASE_URL="https://revor.ai"

AI 工具不应在聊天记录、日志或输出文件中展示完整 API Key。

发送前置条件

真正发送前，AI 工具需要确认当前 Revor 账号下存在可用的发送账号。发送账号可在 Connect 账号 页面关联和管理。

本次触达还需要有明确的目标信息：

渠道发送前需要的目标信息
LinkedIn目标用户的 LinkedIn 个人主页 URL。
Email收件邮箱地址。
WhatsAppWhatsApp 号码或联系人标识。

收件人数据可以由用户提供，也可以由用户要求 AI 先查找或整理。AI 不应编造联系人信息。

首次使用

可以直接用自然语言描述目标客户、触达渠道和消息目的。AI 会先检查可用的发送账号，必要时整理目标信息，并在确认后创建触达任务。

Text
帮我给这几张名片上的人发个邮件和 LinkedIn，就说很高兴在展会上认识，问问这周哪天方便开个会。

AI 会选择可用的发送账号、生成适合渠道的文案、创建任务，并返回任务 ID。

查询结果

触达任务创建成功后，发送动作可能仍在执行中。AI 会根据任务 ID 查询最终状态。

常见状态：

状态含义
queued / scheduled / running任务仍在等待或执行中。
succeeded任务已完成。
failed任务执行失败，AI 应展示错误原因。
cancelled任务已取消。

如果任务失败，AI 应返回可读的失败原因，例如账号需要重新连接、目标信息无效、发送动作失败或请求触发限流。

示例 Prompt

场景示例
展会名片自动跟进帮我给这几张展会名片上的人发邮件和 LinkedIn 消息，说明很高兴在展会上认识，问问这周哪天方便开个会。
指定大客户挖猎我想认识 Nike 中国区负责供应链的高管，帮我找出可能相关的人，并用邮件和 LinkedIn 跟他们打个招呼。
海外代理商批量开发帮我在日本和迪拜找 50 家做软件代理的公司负责人，用当地语言发 WhatsApp 和邮件，询问他们是否有兴趣了解我们的产品。
沉睡老客户唤醒把这批大半年没有互动的老客户名单整理一下，用 WhatsApp 发送我们的最新产品介绍，看看哪些客户有兴趣回复。
LinkedIn 帖子互动帮我给这个 LinkedIn 用户最近和 AI sales automation 相关的一条帖子点赞：https://www.linkedin.com/in/test-user/。

默认行为

行为默认规则
发送确认默认先起草，再在用户明确确认后发送。
发送账号如果有多个可用账号，AI 应先让用户选择。
LinkedIn 触达已连接时发送消息；未连接或关系未知时发送邀请。
LinkedIn 点赞默认检查近期帖子，并只点赞最相关的一条。
触达间隔批量触达时应使用随机间隔；常见建议为 3 到 6 分钟。

安全与限制

Revor Outreach Skill 不应用于骚扰、钓鱼、冒充、欺诈、编造身份、编造联系人信息，或未经审阅的大规模垃圾触达。